Verity Tech · สำหรับ การรถไฟฟ้าขนส่งมวลชนแห่งประเทศไทย (รฟม.)

SinkAlert Rail

ระบบ AI สำหรับเฝ้าระวังและประเมินความเสี่ยงโครงสร้างพื้นฐานระบบราง
และสภาพใต้ผิวดิน — เริ่มจากสายสีน้ำเงินและสายสีส้ม

SAFE TRANSIT FOR A BETTER CITY

ปัญหา · ทำไมต้องทำตอนนี้

พื้นดินทรุดใกล้แนวรถไฟฟ้า ไม่ใช่เรื่องไกลตัว

ฐานหลักฐานที่รวบรวมพบ เหตุถนนและพื้นดินทรุด 21 เหตุการณ์ ในกรุงเทพฯ และปริมณฑล ภายใน 5 ปี โดยเฉพาะกรณีที่เปิดเผยมูลค่ารวม ≥ 1,045 ล้านบาท

เหตุการณ์ทรุดตัวใน 5 ปี (กทม.+ปริมณฑล)

1,045M

บาท — มูลค่าเสียหายขั้นต่ำ (เฉพาะกรณีเปิดเผย)

5M–1,040M

บาทต่อเหตุการณ์ (วัดบ่อปากเกร็ด 2567 · สามเสน-วชิรพยาบาล 2568)

⚠️ เหตุใกล้แนวรถไฟฟ้า ไม่ได้แปลว่ารถไฟฟ้าเป็นสาเหตุ — อาจเกิดจากท่อประปารั่ว การสูญเสียเนื้อดิน หรือระบบระบายน้ำ เราจึงเสนอระบบที่ เชื่อมโยงหลักฐานหลายด้าน ไม่สรุปสาเหตุอัตโนมัติ

พื้นที่เริ่มต้น · 3 บริบทที่ต่างกัน

สองสายทาง สามวงจรชีวิต

      เปิดให้บริการแล้ว
      สายสีน้ำเงิน
      48 กม. · 38 สถานี (เฉลิมรัชมงคล)
ใต้ดิน + ยกระดับ ครบวงรอบ
บริบท: พฤติกรรมระยะยาว — ทรุดตัว น้ำใต้ดิน รั่วซึม ประวัติซ่อมบำรุง

    

      สร้าง ~90% · เปลี่ยนผ่าน
      สายสีส้มตะวันออก
      ศูนย์วัฒนธรรมฯ → มีนบุรี
โครงสร้างหลักพร้อมเดินรถ
บริบท: Baseline + เปลี่ยนผ่าน สู่การใช้งาน

    

      ก่อสร้าง ~31–36%
      สายสีส้มตะวันตก
      บางขุนนนท์ → ศูนย์วัฒนธรรมฯ
ใต้ดิน · ขุดเจาะอุโมงค์ (TBM)
บริบท: ความเสี่ยงสูงสุด — แรงดันหน้าดิน การเคลื่อนตัว น้ำใต้ดิน

    

สภาพปัญหา

ทำไมระบบเดิมถึงไม่พอ

ข้อมูลกระจัดกระจาย

GIS · ทะเบียนสินทรัพย์ · รายงานตรวจ · ประวัติซ่อม · แบบก่อสร้าง · ข้อมูลตรวจวัด · เอกสารวิศวกรรม อยู่คนละระบบ
ไม่สามารถรวบรวมหลักฐานของพื้นที่/สินทรัพย์เดียวกันได้

พิกัดทั่วไปไม่พอ

GPS อย่างเดียวไม่เพียงพอสำหรับงานระบบราง
ต้องใช้ ระยะประจำทาง (Chainage) · ช่วงโครงสร้าง · สินทรัพย์

Dashboard ที่ไม่มี Workflow ไม่พอ

แผนที่ + หน้าจอสรุป ไม่เพียงพอต่อการปฏิบัติงาน
ต้องมี สร้างกรณีงาน → มอบหมาย → บันทึกผล → แนบหลักฐาน → ปิดงาน

AI อย่างเดียวไม่พอ

เริ่มจาก กลไกทางวิศวกรรม + หลักฐานหลายแหล่ง + การเปลี่ยนแปลงตามเวลา + วิศวกรยืนยัน

โซลูชัน

SinkAlert Rail — ต่อยอดจากแพลตฟอร์มที่มีอยู่

สภาพอ้างอิง (Reference Condition)ตั้งสถานะต้นทางของพื้นที่/สินทรัพย์ ตามข้อมูลที่ รฟม. จัดเตรียม — แนวเส้นทาง, ระยะทางวิศวกรรม, ชั้นดิน, น้ำใต้ดิน, ประวัติตรวจ/ซ่อม

ตำแหน่งอ้างอิงระบบรางสายทาง · ทางวิ่ง · สถานี · ระยะประจำทาง · ช่วงโครงสร้าง · สินทรัพย์

การวิเคราะห์หลายเกณฑ์ + AIกลไกวิศวกรรม + ML + การเคลื่อนตัวของพื้นดินจากดาวเทียม (InSAR) + การอธิบายผล

Workflow ตรวจสอบเหตุการณ์ → แจ้งเตือน → กรณีงาน → ตรวจสอบ → หลักฐาน → ปิดงาน

ตรวจสอบย้อนกลับแหล่งข้อมูล รุ่นข้อมูล ผู้ดำเนินการ ประวัติแก้ไข — โปร่งใสตลอดสาย

ข้อมูลอยู่กับ รฟม.ข้อมูลต้นทางคงอยู่ภายใต้การควบคุมของ รฟม. — รับ/ประมวลผลเฉพาะข้อมูลที่ได้รับอนุญาต

สถาปัตยกรรม

Enterprise Architecture — รฟม. ↔ Verity Tech

ภาพรวม: แหล่งข้อมูล รฟม. → การแลกเปลี่ยนข้อมูลกลาง → แพลตฟอร์มคลาวด์ → บทบาทผู้ใช้

สถาปัตยกรรมเชิงชั้น: ชั้นข้อมูล · ชั้นวิเคราะห์ · ชั้นแสดงผล · ชั้นผู้ใช้

ข้อเสนอ

ระยะที่ 1 — 6 เดือน

ระบบสนับสนุนการเฝ้าระวัง + ประเมินความเสี่ยง + ตรวจสอบย้อนกลับ
สำหรับสายสีน้ำเงินและสายสีส้ม

ส่งมอบ: ระบบรับข้อมูล · ฐานข้อมูลระบบราง · วิเคราะห์/จัดลำดับพื้นที่ตรวจสอบ · Web GIS · Dashboard · ระบบกรณีงานและหลักฐาน · CMS · เอกสารเทคนิค + การทดสอบยอมรับ

วัตถุประสงค์ของโครงการ

2 สาย

สีน้ำเงิน + สีส้ม (3 บริบท)

1 แพลตฟอร์ม

ต่อยอดจาก SinkAlert เดิม (ลิขสิทธิ์ Verity)