SinkAlert
บทสรุปผู้บริหาร

SinkAlert ประเมินความเสี่ยงหลุมยุบเชิงพื้นที่ในกรุงเทพฯ–ปริมณฑลด้วย Random Forest (phase_b_rf_v1_56) จากข้อมูลเปิด

แคตตาล็อกเหตุการณ์ที่ยืนยันแล้ว 54 เหตุการณ์ BMR / 49 จุดไม่ซ้ำ · ชุดเทรน 12 บวก / 60 ลบ

ต้องการความร่วมมือข้อมูล: MEA / MWA / LiCSBAS (หรือ PSI ระดับเมือง) และพันธมิตร GISTDA (RS / InSAR / ข้อมูลเปิดเชิงลึก)

English executive summary

SinkAlert runs an open-data Random Forest susceptibility layer (phase_b_rf_v1_56) for the Bangkok Metropolitan Region.

Verified news catalog: 54 BMR events / 49 unique points. Model: AP ~0.945 / F1 ~0.957 / LOPO AUC ~0.968.

Collaboration ask: MEA / MWA underground GIS, citywide LiCSBAS / numeric PSI, and a GISTDA data partnership (flood / land-use / InSAR).

Partner brief · GISTDA GIS / Remote Sensing

Phase B RF susceptibility

1. What SinkAlert is

Bangkok Metropolitan Region (BMR) sinkhole / multi-hazard ops + citizen reporting platform. Combines citizen reports (web + LINE OA), a verified news-mined incident catalog, susceptibility mapping, and a dashboard with an MHEWS API layer.

2. Key numbers

54 / 49
Events / unique points
12 / 60
Train set (pos / neg)
~0.945
Average precision
~0.957
Best F1
~0.968
LOPO AUC (mean)
FieldValue
Modelphase_b_rf_v1_56 — sklearn RF, 500 trees, max_depth=4
Train labels12 BMR positives / 60 negatives
Catalog54 verified BMR events · 49 unique points + national incidents

3. Data stack (open features)

Copernicus DEM GLO-30

Elevation, slope, relief, TWI proxy, curvature

BMA drains

District pipe count / length / mean dim / coverage aggregates

PSI

Zenodo validation stations IDW velocity / subsidence + local std

Groundwater

DGR / Zenodo well density and static levels

OSM + transit

Roads, waterways, rail, tunnels, MRT construction / transit distances; dense-road log count

Google Open Buildings

Log building density 1–2 km + slope/relief × GOB interactions

Climate / flood / soil

Open-Meteo rain, amphoe flood index, clay IDW; HII × rain; WorldPop × PSI

4. Collaboration ask

5. Live links