SinkAlert ประเมินความเสี่ยงหลุมยุบเชิงพื้นที่ในกรุงเทพฯ–ปริมณฑลด้วย
Random Forest (phase_b_rf_v1_56) จากข้อมูลเปิด
แคตตาล็อกเหตุการณ์ที่ยืนยันแล้ว 54 เหตุการณ์ BMR / 49 จุดไม่ซ้ำ · ชุดเทรน 12 บวก / 60 ลบ
ต้องการความร่วมมือข้อมูล: MEA / MWA / LiCSBAS (หรือ PSI ระดับเมือง) และพันธมิตร GISTDA (RS / InSAR / ข้อมูลเปิดเชิงลึก)
SinkAlert runs an open-data Random Forest susceptibility layer
(phase_b_rf_v1_56) for the Bangkok Metropolitan Region.
Verified news catalog: 54 BMR events / 49 unique points. Model: AP ~0.945 / F1 ~0.957 / LOPO AUC ~0.968.
Collaboration ask: MEA / MWA underground GIS, citywide LiCSBAS / numeric PSI, and a GISTDA data partnership (flood / land-use / InSAR).
Bangkok Metropolitan Region (BMR) sinkhole / multi-hazard ops + citizen reporting platform. Combines citizen reports (web + LINE OA), a verified news-mined incident catalog, susceptibility mapping, and a dashboard with an MHEWS API layer.
| Field | Value |
|---|---|
| Model | phase_b_rf_v1_56 — sklearn RF, 500 trees, max_depth=4 |
| Train labels | 12 BMR positives / 60 negatives |
| Catalog | 54 verified BMR events · 49 unique points + national incidents |
Elevation, slope, relief, TWI proxy, curvature
District pipe count / length / mean dim / coverage aggregates
Zenodo validation stations IDW velocity / subsidence + local std
DGR / Zenodo well density and static levels
Roads, waterways, rail, tunnels, MRT construction / transit distances; dense-road log count
Log building density 1–2 km + slope/relief × GOB interactions
Open-Meteo rain, amphoe flood index, clay IDW; HII × rain; WorldPop × PSI